La extracción de los mensajes de compra y venta de criptomonedas de todas las fuentes las realizamos mediante bots que «detectan» los anuncios en grupos de redes sociales y las operaciones realizadas en HeavenEx y Qbita y los envían hacia una base de datos en MongoDB. De cada mensaje también se almacenan metadatos como la fecha, el origen de la fuente y el territorio, si es posible localizarlo.

Para evitar anomalías y distorsiones, el algoritmo ignora las ofertas con valores atípicos. Esos valores atípicos son aquellos que superan las +3 desviaciones estándar respecto a la mediana, o son inferiores a -3 desviaciones estándar. Este es el criterio habitual para establecer outliers en cálculos como el que hacemos.

Enfocados en tener los datos más confiables, eliminamos todos los mensajes en los cuales no es posible especificar el valor de la criptomoneda que se vende o compra, quitamos mensajes en los que la tasa no se encuentra explícita sino que se consigue al dividir la cantidad de CUP que el usuario espera recibir entre la cantidad de la criptomoneda que vende o compra; también suprimimos mensajes repetidos o publicados por un mismo usuario en más de un sitio o grupo.

El proceso de obtener los valores y el tipo de criptomonedas se basa en el análisis de las relaciones sintácticas entre las palabras y sintagmas presentes en las oraciones que escriben los usuarios en los sitios digitales. Se identifica el sujeto y el complemento directo de la oración, que en este caso serían la criptomoneda comprada o vendida, y los complementos preposicionales del tipo a que dan entrada al valor de la moneda. Un ejemplo es: «vendo n USDT a n CUP». También se han usado otras estructuras de expresiones propias de los usuarios que realizan compraventas de criptomonedas. 

Una vez que se tiene el tipo de criptomonedas y el valor de compra/venta de cada mensaje, se calcula la estadística diaria, que es la mediana de los anuncios registrados.

Todo esto lo hace el algoritmo, no hay intervención humana en ninguna parte de este proceso.

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