* Actualizada el 25 de febrero de 2026.

En esta entrada te explicamos paso a paso cómo se articuló la metodología de nuestro algoritmo. 

La extracción de los mensajes de compra y venta de divisas de todas las fuentes las realizamos mediante bots que «detectan» los anuncios en redes sociales (Telegram, Whatsapp y Facebook) y los envían hacia una base de datos. De cada mensaje también se almacenan metadatos, como la fecha del anuncio, la fuente y el territorio (si es posible localizarlo).

Al calcular los valores de cambio asociados a cada moneda, se emplean criterios diferenciados según el tipo de divisa, dado que no todas tienen la misma presencia ni el mismo nivel de actividad en el mercado informal cubano. En consecuencia, las metodologías específicas para cada caso deben adaptarse a la disponibilidad y la calidad de los datos. Es muy importante subrayar que todo este proceso es ejecutado por un sistema autónomo; no existe intervención humana en ningún punto del flujo.

CÓMO IDENTIFICAMOS EL VALOR CENTRAL DEL USD, EURO Y MLC

Para determinar el valor central del USD, el euro y la MLC en el mercado informal, elTOQUE utiliza la mediana en lugar de la media, dado que es una medida mucho más robusta frente a valores extremos o atípicos. En un entorno tan disperso y poco regulado como el mercado informal cubano —donde las ofertas de compra y venta pueden variar en gran medida—, bastaría con unas pocas publicaciones con tasas muy altas o muy bajas para distorsionar el promedio.

La mediana, en cambio, permanece estable incluso cuando aparecen esas cifras atípicas. Al ubicarse exactamente en el punto medio de todas las ofertas válidas, ofrece una representación más fiel del comportamiento real del mercado. En otras palabras, permite describir el precio al que efectivamente se ajustan la mayoría de las operaciones de cambio, no las excepciones. Por eso constituye la base estadística más adecuada para un sistema que monitorea un mercado informal volátil y vulnerable a manipulaciones.

Asimismo, con el fin de evitar anomalías y distorsiones en el cálculo de la tasa de cambio, se aplica un filtro estadístico que excluye las ofertas con valores atípicos. Estas ofertas se consideran outliers cuando se alejan excesivamente del comportamiento general del mercado.

En términos técnicos, el algoritmo descarta todas las propuestas cuyo precio se ubique por encima de +2 desviaciones estándar respecto a la mediana, o por debajo de –2 desviaciones estándar. Este umbral — utilizado en análisis estadísticos y sistemas de monitoreo de datos— permite identificar y eliminar puntos extremos que no representan condiciones reales del mercado, sino errores, manipulaciones o casos aislados. De esta forma, el cálculo final se construye únicamente a partir de datos robustos, representativos y menos vulnerables a fluctuaciones artificiales.

LA FÓRMULA PARA MONEDAS CON POCOS DATOS

Con la expansión del mercado informal hacia nuevas divisas —como el CAD, GBP, MXN, CHF o BRL— la TRMI incorporó estas monedas a su tabla diaria. Sin embargo, a diferencia del USD, el EUR y la MLC, estas registran menos anuncios por día, lo que hace inviable calcular su tasa mediante la mediana diaria, porque cualquier observación aislada puede generar distorsiones.

Para resolverlo, elTOQUE adoptó el Promedio Móvil Exponencial (EMA) como fórmula base para calcular las tasas de estas monedas menos activas. El EMA es un método utilizado en análisis financieros porque suaviza las series de datos y reduce el ruido, sin perder la dirección real del mercado. Esto permite publicar una tasa diaria aun cuando el volumen de anuncios es reducido.

La fórmula del EMA combina dos elementos: la mediana del día (Xₜ), que refleja la información más reciente del mercado, y el EMA del día anterior (EMAₜ₋₁), que introduce memoria y evita movimientos abruptos. El peso relativo entre ambos componentes lo define el factor α = 2/(N+1), donde N es la ventana de días utilizada (7 o 15 según la cantidad de datos disponibles). Cuantos más anuncios diarios haya, más pequeña será la ventana necesaria.

En la práctica, el EMA produce una tasa que sigue la tendencia real del mercado, pero moderando la volatilidad artificial causada por la escasez de datos. Así se garantiza una publicación continua de tasas, menor sensibilidad a valores extremos y una aproximación más fiel a la tendencia central de cada moneda emergente en el mercado informal.

UN ALGORITMO QUE APRENDE

La obtención de los valores y el tipo de divisa se basa en técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural. Se analizan las relaciones sintácticas entre las palabras y sintagmas presentes en las oraciones que escriben los usuarios en los sitios digitales y grupos de mensajerías. El sistema identifica el sujeto y el complemento directo de la oración —que en este caso corresponden a la moneda comprada o vendida—, así como los complementos preposicionales del tipo a, que introducen el valor al cual se oferta la divisa. Por ejemplo: «vendo n USD a n CUP».

De forma regular se monitorean y ajustan los modelos de procesamiento de lenguaje natural utilizados en esta etapa, porque la lengua es un sistema vivo y cambiante. En la práctica, los usuarios suelen recurrir a frases guiño, variantes creativas o eufemismos para evitar exponerse en los espacios digitales, por lo que es necesario «educar» continuamente al sistema para que reconozca estas nuevas formas de anunciar ofertas y no pierda precisión. 

Nuestro sistema identifica con un código específico a cada usuario (para proteger su identidad) y rastrea los mensajes que publica en los grupos que seguimos. Si detectamos más de una vez el mismo mensaje en un grupo o en otros grupos de la misma red social, solo se incluye ese valor una única vez en nuestro total de mensajes procesados durante un rango de 24 horas. De esta manera, evitamos valores artificialmente duplicados.

Enfocados en tener los datos más confiables, eliminamos todos los mensajes en los cuales no es posible especificar el valor de la moneda que se vende o compra, quitamos mensajes en los que la tasa no se encuentra explícita, sino que se consigue al dividir la cantidad de CUP que el usuario espera recibir entre la cantidad de la divisa que vende o compra. De igual forma, mantenemos una actualización regular de los grupos y canales de los cuales se extraen los datos.

SOBRE EL EQUIPO Y LA IMPORTANCIA DE SEGUIR PUBLICANDO LA TRMI

Detrás de la metodología y la actualización diaria de la TRMI trabaja un equipo multidisciplinar de programadores y periodistas, bajo la supervisión del economista cubano Pavel Vidal, doctor en Ciencias Económicas y profesor de Economía en la Pontificia Universidad Javeriana de Cali. A lo largo de su carrera, se ha formado junto a bancos centrales de América Latina, ha colaborado con académicos e instituciones de investigación en múltiples países, y ha sido investigador visitante en universidades como Harvard, Columbia y la Complutense de Madrid, así como en el Instituto para las Economías en Desarrollo de Japón. 

Su especialización abarca la política monetaria, la macroeconomía y el estudio del proceso de reformas estructurales en Cuba, así como el uso de modelos econométricos de series temporales para elaborar pronósticos y estimar indicadores económicos, lo que garantiza que nuestras metodologías sean coherentes con la teoría y la práctica de las ciencias económicas. 

A pesar de los ataques y las narrativas que intentan responsabilizar a la TRMI por la depreciación del peso cubano, detener su publicación solo generaría más opacidad y mayor poder para quienes han detentado el monopolio de la información y de la economía cubana por décadas. La TRMI no fija el precio del mercado: lo refleja. Su valor radica en ofrecer una referencia pública, transparente y accesible para todos, en un contexto donde las fuerzas reales que mueven el tipo de cambio —la escasez de divisas, las expectativas, los desequilibrios macroeconómicos y las decisiones de política— seguirían actuando con o sin elTOQUE. 

Renunciar a publicar la tasa no evitaría la volatilidad ni los problemas estructurales; por el contrario, dejaría a la ciudadanía y a los actores económicos navegando a ciegas, en un mercado más desigual, menos verificable y más vulnerable a la manipulación.

*Esta entrada fue actualizada el 25 de febrero de 2026 para incorporar mejoras en la metodología de cálculo. Se añadieron ajustes como la aplicación del EMA en monedas con pocos datos y actualizaciones en el sistema de procesamiento de lenguaje natural.

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